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大模型、智能体与自托管:手记与折腾
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本以为是 27B 稠密的升级实验,结果 125B MoE 跑出了 141 tok/s——顺便讲清楚 MoE 为什么快、以及它的代价。
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2×RTX 3090 上的长期实战:vLLM 和 llama.cpp 各适合什么,GSQ、Bonsai 这些社区量化到底哪个能信。文末有全部参考链接。
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vLLM 和 llama.cpp、八种上下文/并发组合、不同的显存排他方式——手写一个几百行的 Python 路由器把它们全管起来,附四个实战教训。